Prieš dvejus metus dirbtinis intelektas daugeliui buvo tik įrankis, padedantis parašyti el. laišką ar sugeneruoti paveikslėlį. Šiandien jis jau kuria prezentacijas, analizuoja dokumentus, rašo programinį kodą ir priima dalį sprendimų. Mano nuomone, po penkerių metų dirbtinis intelektas taps ne programa, o darbuotoju.
Ne pokalbių robotu. Ne paieškos sistema. O skaitmeniniu kolega, kuris savarankiškai atliks dešimtis kasdienių užduočių.
Nuo asistento prie darbuotojo
Šiandien dauguma žmonių naudoja dirbtinį intelektą paprastai – atidaro pokalbių langą, įrašo užklausą ir gauna atsakymą. Kad šis požiūris sparčiai keičiasi, rodo ir skaičiai. Remiantis „Microsoft“ ir „LinkedIn“ metine darbo tendencijų ataskaita (Work Trend Index), net 75 % biuro darbuotojų visame pasaulyje savo darbe jau naudoja dirbtinį intelektą, kad susitvarkytų su informacijos pertekliumi.
Tačiau pasaulis juda dar toliau. Didžiausios technologijų bendrovės šiandien investuoja ne į geresnius pokalbių robotus, o į vadinamąjį Agentinį dirbtinį intelektą (angl. Agentic AI). Tai sistemos, kurios ne tik atsako į klausimus, bet ir pačios planuoja veiksmus, naudojasi kitomis programomis bei įgyvendina žmogaus iškeltą tikslą.
Tai nėra pavieniai eksperimentai. „Microsoft“ jau leidžia įmonėms kurti autonominius agentus su Copilot Studio. „OpenAI“ kuria agentus, gebančius naudotis kompiuteriu kaip žmogus. „Anthropic“ pristatė galimybę Claude modeliui tiesiogiai valdyti kompiuterio darbalaukį, o „Google“ aktyviai vysto agentinio DI sprendimus su „Project Mariner“. Visa rinka juda ta pačia kryptimi – dirbtinis intelektas tampa ne įrankiu, o darbuotoju.
Ką pastebi praktikai?
Per pastaruosius metus dirbdamas su verslais pastebėjau vieną tendenciją. Prieš metus žmonės klausdavo, kaip parašyti geresnį tekstą su „ChatGPT“. Šiandien jie klausia, kaip automatizuoti visą procesą nuo kliento užklausos iki pasiūlymo išsiuntimo. Man tai yra aiškus signalas, kad pereiname nuo pavienių dirbtinio intelekto įrankių prie sistemų, kurios atliks vis daugiau darbo savarankiškai.
Įsivaizduokite įprastą darbo dieną po penkerių metų. Kol jūs geriate rytinę kavą, jūsų asmeninis dirbtinio intelekto darbuotojas jau bus atlikęs šiuos darbus:
- Atsakęs į klientų laiškus ir paruošęs svarbiausių susitikimų santraukas.
- Išanalizavęs konkurentų kainas ir pasiūlęs veiksmus, kurie padėtų padidinti pajamas.
- Sukūręs reklamos kampanijos juodraštį bei parengęs savaitės pardavimų ataskaitas.
Žmogaus darbas nesibaigs. Tačiau jis vis mažiau laiko skirs rutinai ir vis daugiau dėmesio skirs strateginiams sprendimams.
Tokią kryptį rodo ir prognozės
Ši kryptis nėra paremta vien mano nuomone. Tokią tendenciją rodo ir didžiausių technologijų bendrovių investicijos bei vienos didžiausių pasaulyje technologijų tyrimų bendrovių „Gartner“ prognozės.
„Gartner“ skelbia, kad iki 2028 metų bent 15 % kasdienių darbo sprendimų organizacijose bus priimama autonominių agentų. Palyginimui – dar 2024 metais tokių sprendimų praktiškai nebuvo. „Gartner“ pabrėžia, kad Agentinis dirbtinis intelektas sudarys prielaidas atsirasti virtualiai darbo jėgai, galinčiai atlikti dalį kasdienio žmonių darbo.
Jeigu dirbtinis intelektas pradeda priimti dalį sprendimų šiandien, natūralu prognozuoti, kad po kelių metų kiekvienas specialistas turės savo skaitmeninį pagalbininką.
Darbo rinka keisis greičiau, nei tikimės
Dažnai girdžiu klausimą, ar dirbtinis intelektas pakeis žmones. Man atrodo, kad svarbesnis klausimas yra kitas: kas bus vertingesnis darbdaviui?
Ar žmogus, kuris vienas per dieną atlieka dešimt užduočių, ar žmogus, kuris kartu su savo dirbtinio intelekto darbuotoju atlieka penkiasdešimt?
Dirbtinis intelektas nepanaikins poreikio priimti galutinius sprendimus, bendrauti su partneriais ar kurti viziją. Tačiau jis reikšmingai sumažins laiką, skiriamą pasikartojančioms užduotims. Tai reiškia, kad darbuotojai, gebantys efektyviai valdyti šias sistemas, turės akivaizdų pranašumą.
Ką tai reiškia verslui?
Dirbdamas su verslais matau, kad net ir nedidelės įmonės vis dažniau ieško būdų automatizuoti procesus. Prieš kelerius metus tai buvo didžiųjų korporacijų privilegija. Šiandien tai tampa prieinama beveik kiekvienam verslui.
Smulkusis verslas gauna unikalią galimybę konkuruoti su gerokai didesnėmis įmonėmis. Bendrovė, kuri šiandien privalo samdyti kelis darbuotojus rutininiams procesams valdyti, dalį šių užduočių galės perduoti skaitmeniniams agentams. Konkurencinis pranašumas vis dažniau priklausys ne nuo darbuotojų skaičiaus biure, o nuo to, jak efektyviai organizacija geba pasitelkti technologijas savo procesų optimizavimui.
Kaip pasiruošti šiandien?
Laukti ir stebėti iš šono nebėra prasmės. Jau dabar verta pradėti daryti keturis žingsnius:
- Išmokite dirbti su dirbtiniu intelektu kasdien – naudokite jį ne pramogai, o kaip asistentą.
- Automatizuokite pasikartojančias užduotis savo kasdieniame darbe.
- Mokykitės formuluoti aiškius tikslus ir deleguoti užduotis sistemoms.
- Kaupkite ir struktūrizuokite savo žinias – ateityje jūsų sukaupti duomenys taps pagrindu jūsų asmeniniam dirbtinio intelekto agentui mokyti.
Tie, kurie pradės mokytis šiandien, po penkerių metų naujų technologijų nebesivys. Jie bus tarp tų, kurie jas valdys.
Apie autorių:
Vilius Jurgaitis yra skaitmeninio marketingo ekspertas, dirbtinio intelekto praktikas ir skaitmeninių sprendimų agentūros vauweb.lt įkūrėjas. Jis konsultuoja verslus dirbtinio intelekto integracijos, interneto svetainių kūrimo ir skaitmeninės rinkodaros klausimais, aktyviai kuria edukacinį turinį socialiniuose tinkluose bei dalijasi įžvalgomis apie technologijų poveikį verslui bei kasdieniam gyvenimui.
Šiame straipsnyje išsakoma autoriaus asmeninė nuomonė ir įžvalgos.
